基于知识图谱的检索增强生成系统,结合了向量数据库和知识图谱技术,提供精准的问答和文档检索能力。
👨 关于我
个人简介
计算机专业硕士研究生,拥有扎实的计算机理论基础和丰富的项目实践经验。擅长全栈开发、算法设计与优化、系统架构设计。 在Web开发、AI应用、分布式系统等领域有深入研究。具备良好的团队协作能力和问题解决能力,致力于将理论知识转化为实际应用。 目前正在寻找软件工程师、全栈开发工程师等相关职位机会。
自我评价
具备扎实的计算机理论基础和丰富的项目实践经验,熟悉全栈开发技术栈。在学习和工作中注重理论与实践相结合, 能够快速学习新技术并应用到实际项目中。具备良好的团队协作能力和沟通能力,能够高效完成团队任务。 对技术充满热情,持续关注行业前沿技术,致力于成为一名优秀的软件工程师。 希望能够在优秀的团队中发挥自己的专业能力,为企业创造价值的同时实现个人职业发展。
兴趣爱好
除了编程,我还喜欢阅读技术文档、参与开源社区、撰写技术博客。我相信技术可以改变世界,希望通过代码创造有价值的产品。
- 编程与开发
- 开源项目贡献
- 技术写作和博客
- 阅读技术文档
- 学习新技术
- 参与技术社区
技能栈
📅 最新动态
2025年11月 - 开始学习新的前端框架Next.js,并开始构建个人博客系统
2025年10月 - 发布了新的技术博客文章《构建高性能RAG系统的实践与思考》
2025年9月 - 创建开源项目,获得1000+ GitHub Stars,社区反响热烈
2025年8月 - 完成了大型企业级项目的架构设计和开发工作
2025年7月 - 参加了技术大会,分享了《微服务架构实践》主题演讲
2025年6月 - 开始深入研究AI和LLM技术,启动了知识图谱RAG项目
📝 最新文章
使用React和Node.js开发的企业级Web应用,包含用户认证、实时数据同步、文件上传等功能。采用微服务架构,支持高并发访问。
Python驱动的数据分析工具,提供数据可视化、统计分析、机器学习模型训练等功能。支持多种数据源导入和实时数据处理。
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