[Bao De]鲍德

LLM应用 | AI算法 | AI Infra工程师

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鲍德
工作经历
AI算法工程师
ZTE(南京)
2025.07 - Now
大模型轻量化推理平台
2025.12 - 2026.03
参与人 | 团队项目

面向小规模集群环境,通过选择和调优vLLM或SGLang等引擎直接在GPU上进行性能提升,以提供轻量快捷的AI推理服务

  • 深入vLLM的源码,分析其Scheduler和Connector的实现,尤其是LMCache对KVCacheManager的插件化应用
  • 开发推理平台对vLLM及LMCache的层级适配,实现了NVIDIA/AMD下的三级KVCacheOffoading功能,同时完成benchmark
  • 对社区场景支持SGLang和Hicache的开源贡献PR#3540补齐主流推理引擎的three-tier缓存卸载
  • 深入server/worker架构,开发了多机场景下的kvcache磁盘管理,在worker层实现实例清缴和缓存命中,从而提高推理速度和吞吐量
大模型(1.7B)后训练
2025.10 - 2025.12
负责人 | 团队项目

针对云计算领域适配的后训练,通过全量微调和参数高效微调技术提升模型在特定任务上的性能,实现模型CPU部署。

  • 构建了高质量的训练数据集(Alpaca/ShareGPT),通过数据清洗、去重和增强,提升模型的数据质量
  • 采用SFT和DFT等FFT技术,通过llamafactory进行微调,使1.7B模型充分吸收领域QA对,完成RLHF前的冷启动
  • 采用LoRA等PEFT技术,将训练参数量降低至全量微调的5%以下,拼接Adapter在微调时保留更多的泛化性
  • 通过OpenRLHF进行强化学习PPO和GRPO,使模型在特定任务上达到最优,包括对tool_call的奖励和cli的泛化性提升
运维Agent中RAG知识图谱的构建
2025.07 - 2025.09
负责人 | 团队项目

在云计算背景下,构建外场私域知识库,维护起向量数据库和图数据库,并设计基于KG2RAG的运维Agent,实现智能问答

  • 设计并实现了基于Neo4j的知识图谱构建模块,支持多源数据融合和知识推理,构建了包含1万+实体和5万+关系的运维知识图谱
  • 开发了基于Milvus向量数据库的混合检索系统和RAG评估系统,结合关键词检索和语义检索,协同过滤后响应时间控制在100ms以内
  • 将Neo4j与Milvus集成LangChain框架构建RAG pipeline,实现了与大语言模型的API对接,支持多轮对话和上下文理解与压缩
  • 将workflow与RAG pipeline结合,实现了智能问答,问答准确率达到85%以上,输出对应的专利一份
实习经历
大数据算法工程师
LeapMotor(杭州)
2024.06 - 2024.09

负责零跑汽车电驱数据处理和分析,包括数据预处理、特征工程、模型训练和异常检测等

  • 设计并部署GRU-Transformer轻量化时序预测模型,实现车云网络中低mse误差,显著优于PatchTST等baseline,有效缓解数仓计算瓶颈,支撑多车辆健康状态监控与安全驾驶决策
  • 设计PINN与Multimode融合的预警框架,将机理与单模态的数据融合,使得多工况的车辆异常检测准确性与可信度提升
  • 基于聚类与PCA精准溯源IGBT关键参数组,强化电控质量管控,预防批次缺陷并提升电动汽车可靠性
教育背景
东南大学|自动化学院
2022.09 - 2025.06

控制科学与工程(硕士),GPA:82/100

武汉科技大学|人工智能与自动学院*
2017.09 - 2021.06

自动化(学士),GPA:3.2/4.0,CET-6

论文发表

Dynamic Graph Embedding PCA to Extract Spatio–Temporal Information for Fault Detection
De Bao, Yongjian Wang, Shihua Li
IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), Volume 21, Issue 2, 1714--1723, Feb 2025.

A novel bidirectional DiPLS based LSTM algorithm and its application in industrial process time series prediction
Yongjian Wang, De Bao, S. Joe Qin
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Volume 240, 15 September 2023, 104878.

Optimized utilization and interpretability of process data with data-driven model
De Bao, Yongjian Wang, Shihua Li
2023 6th International Symposium on Autonomous Systems (ISAS). IEEE. 03 July 2023.

Spatio-Temporal Variable Structure Graph Neural Network for EEG Data Classification
Long Zhao, Rongjie Liu, Shihua Li, Xiangyu Wang, De Bao
2023 6th International Symposium on Autonomous Systems (ISAS). IEEE. 03 July 2023.

A novel operational modality classification method based on image joint contrast
Yongjian Wang, Shihua Li, Xisong Chen, Yuan Zhao, Cheng Qian, De Bao
Chemical Engineering Science, Volume 277, 5 August 2023, 118864.

获奖情况

* 2021.06-2022.09期间备考清华大学电子信息硕士

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