面向小规模集群环境,通过选择和调优vLLM或SGLang等引擎直接在GPU上进行性能提升,以提供轻量快捷的AI推理服务
针对云计算领域适配的后训练,通过全量微调和参数高效微调技术提升模型在特定任务上的性能,实现模型CPU部署。
在云计算背景下,构建外场私域知识库,维护起向量数据库和图数据库,并设计基于KG2RAG的运维Agent,实现智能问答
负责零跑汽车电驱数据处理和分析,包括数据预处理、特征工程、模型训练和异常检测等
控制科学与工程(硕士),GPA:82/100
自动化(学士),GPA:3.2/4.0,CET-6
De Bao,
Yongjian Wang,
Shihua Li
IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), Volume 21, Issue 2, 1714--1723, Feb 2025.
Yongjian Wang,
De Bao,
S. Joe Qin
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Volume 240, 15 September 2023, 104878.
De Bao,
Yongjian Wang,
Shihua Li
2023 6th International Symposium on Autonomous Systems (ISAS). IEEE. 03 July 2023.
Long Zhao,
Rongjie Liu,
Shihua Li,
Xiangyu Wang,
De Bao
2023 6th International Symposium on Autonomous Systems (ISAS). IEEE. 03 July 2023.
Yongjian Wang,
Shihua Li,
Xisong Chen,
Yuan Zhao,
Cheng Qian,
De Bao
Chemical Engineering Science, Volume 277, 5 August 2023, 118864.
* 2021.06-2022.09期间备考清华大学电子信息硕士